小(xiao)(xiao)麥(mai)是我國重要的(de)糧(liang)食作物(wu)之一，然而(er)，由于病蟲害的(de)侵(qin)襲，小(xiao)(xiao)麥(mai)產量往往受到(dao)嚴(yan)重威脅。傳(chuan)統的(de)病蟲害監測方(fang)法效(xiao)率低下，無法及時(shi)捕捉到(dao)病蟲害的(de)發生(sheng)和擴散情況。然而(er)，隨著(zhu)物(wu)聯網(wang)(wang)技術的(de)迅(xun)猛發展，利用物(wu)聯網(wang)(wang)技術進行早春小(xiao)(xiao)麥(mai)病蟲害防控已(yi)成為可能(neng)。

病蟲害監測

與預警

1.

病害蟲收集與分析

：利用

中天宇信研發的蟲情測報站(zhan)和(he)孢子捕捉分(fen)析儀

，

將(jiang)病害(hai)蟲吸入風機，通過高清攝(she)像頭捕捉(zhuo)病害(hai)蟲圖片，上傳至物聯網管理平臺對病菌孢子和害(hai)蟲進(jin)行(xing)識別和分析，

從而判斷

病蟲害

發(fa)生(sheng)的(de)潛在(zai)因素。能(neng)夠提前預

警病

蟲

害

可能發生(sheng)的(de)時間和范(fan)圍。

2.

監測與預測

：搭建高清晰度攝像頭系(xi)統，實時監(jian)測小麥田地的環境(jing)參數和有害生物的分(fen)布情況，結(jie)合(he)歷史數據(ju)和模型進行預測，及時發現病蟲害并采取相(xiang)應(ying)措施。結(jie)合(he)人工智能算法，可(ke)以對圖像中的

病菌孢子

生物進行準確識別和(he)統計。

3. 數據云平臺：收集(ji)各個傳感器(qi)節點獲取(qu)的數據，將其上傳至云平臺進(jin)行(xing)數據存儲和分析(xi)。利用(yong)大數據分析(xi)技術，通過(guo)手機或電腦客戶端向(xiang)

用戶

發送，提醒(xing)其采取相應的防控措(cuo)施，避免(mian)病蟲害(hai)造成更大的損失。

 

病蟲害防控

1. 精(jing)準施藥(yao)(yao)與(yu)灌溉：根據(ju)傳感器數據(ju)的實(shi)時反(fan)饋(kui)，調整噴(pen)灑藥(yao)(yao)劑和(he)灌溉水(shui)量，實(shi)現精(jing)準防(fang)治(zhi)。通過設備間的互聯，可(ke)以實(shi)現自動化或半自動化施藥(yao)(yao)和(he)灌溉，提高效率。

2. 智(zhi)能(neng)控制裝置：將物聯網技術與智(zhi)能(neng)控制裝置相結(jie)合，實現對農田的無線(xian)遙(yao)控。

用戶

可以(yi)通過手機(ji)APP或網頁控(kong)制灌溉、施(shi)藥(yao)和溫室等設(she)備，實現(xian)集約化(hua)管理。

3. 安(an)全(quan)監測與(yu)報告：物聯網技術(shu)實現對小麥輸送鏈路(lu)的監測，確保小麥質(zhi)量與(yu)安(an)全(quan)。同(tong)時，將病(bing)蟲害防控(kong)的數據(ju)反饋(kui)給(gei)

用戶

，及時調整防控策略(lve)。

 

物聯(lian)網技(ji)術在早春(chun)小麥(mai)病蟲害防控中的(de)應(ying)用(yong)開啟了新的(de)防控方(fang)式。通過無線傳感器網絡、圖像識別技(ji)術和數據云(yun)平臺的(de)整合(he)應(ying)用(yong)，實現對病蟲害的(de)監測、預(yu)警和防控措施的(de)制定。物聯(lian)網技(ji)術的(de)應(ying)用(yong)使得

用戶

能夠更加精確地進行施藥(yao)、灌溉和農田管理，減少(shao)資源的(de)浪費，提高產量。隨著(zhu)物聯網技術的(de)不(bu)斷發展，其在早春小麥病蟲(chong)害防(fang)控中的(de)應用前景(jing)廣闊(kuo)。因此，

中天宇信將繼續

努力，推動物聯網(wang)技術(shu)的(de)研究和應(ying)用(yong)，為我國(guo)早春(chun)小麥病蟲(chong)害(hai)防控工作(zuo)做(zuo)出(chu)更大貢(gong)獻(xian)，實現農(nong)業(ye)的(de)可持續發展。